基于AI的智能視頻(pín)分(fēn)析系統




礦AI智能視頻(pín)分(fēn)析監控系統是以煤礦井下(xià)攝像儀的實時視頻(pín)圖像數據爲基礎,以AI圖像智能識别技術爲核心、以機器深度學習數學模型和報警系統爲支撐,以自動化模糊控制技術爲手段的綜合性視頻(pín)智能控制系統。結合煤礦生(shēng)産實際需求,構建煤礦AI訓練平台及分(fēn)析平台,實現井下(xià)人的不安全行爲、物(wù)的不安全狀态、環境的不安全因素等隐患智能分(fēn)析、報警,構建業務應用平台,實現隐患報警處理、分(fēn)析、上報,形成業務閉環,輔助監管人員(yuán),提升監管效率,減少煤礦井下(xià)事故的發生(shēng)。





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場景列表

人的不安全行爲

内容

行車(chē)行人檢測:絞車(chē)在開(kāi)動時,設定區域不能有行人,防止礦車(chē)跑車(chē)或滑落砸傷行人。

操作工(gōng)離(lí)崗:設備運行時,人不能離(lí)開(kāi)操作崗位。

挂載礦車(chē)超載:礦車(chē)節數超标報警,防止鋼絲繩超載被拉斷。

無軌膠輪車(chē):采用無軌膠輪車(chē)運輸時,設置随車(chē)通信系統或車(chē)輛位置監測系統,無軌膠輪車(chē)在運人時,往往因僥幸心理,會出現違章超員(yuán)(超         載)等違章現象。

礦井入井總人數超員(yuán):人員(yuán)入井時間與升井時間跨度大(dà),有的有入井時間,沒有升井時間,可能出現超時間(超強度)工(gōng)作、礦井入井總人數超       員(yuán)等現象。

皮帶入侵檢測:人員(yuán)不能在皮帶運行時跨皮帶、進入皮帶危險區域。

水溫提醒設置:在井下(xià)使用礦用防爆型柴油動力裝置時,水溫超過額定溫度時傳感器進行燈光提醒報警。

工(gōng)程車(chē)輛檢測:乘坐人員(yuán)不得超員(yuán)、物(wù)料超載、超寬、超高、捆綁牢固、出入井時間要求填寫入井時和升井時的情況。

炮掘工(gōng)作面臨時支護違章檢測:未按規定敲幫問頂(人員(yuán)數量不足、敲幫問頂未覆蓋巷道全斷面),前探梁數量不足,未背闆接頂。

黃煙監測:有害氣體(tǐ)直接排放(fàng)到空氣中(zhōng),使環境受到危害,導緻人員(yuán)吸入危害身體(tǐ)。

安全帽未佩戴:人員(yuán)出入境需按照規範佩戴安全帽。





物(wù)的不安全狀态

内容

壓道岔:礦車(chē)不能長時間在軌道交叉處停留,防止車(chē)輛碰撞。


擋車(chē)設施複位:礦車(chē)走車(chē)結束後,及時将擋車(chē)杆複位,防止礦車(chē)跑車(chē)。


皮帶跑偏:檢測皮帶跑偏、防止撒料、撕帶等問題。


皮帶卡堵:檢測皮帶搭接、轉載、落料口的卡堵情況,防止物(wù)料積壓導緻的事故。


通風機房兼做他用:通風機集中(zhōng)集控、圖像監視,通風機房可不設專職司機,但必須試行巡檢制度。


臨時和永久支護相距不當:距離(lí)未按照标準執行,發生(shēng)冒頂、片幫事故。


未按規定懸挂傳感器:采煤工(gōng)作面回風隅角需要安設甲烷傳感器或一(yī)氧化碳傳感器(一(yī)氧化碳便攜式報警儀),防止瓦斯超限作業。


鑽杆計數:未按規定完成打鑽(深度不足)。


變壓器傾倒:變壓器傾倒使作業人員(yuán)五大(dà)抵抗壓力緻死。


通風系統混亂:風量不足,造成瓦斯積聚,電(diàn)煤鑽電(diàn)纜明接頭短路,産生(shēng)火(huǒ)花引爆瓦斯。


局部風機停風:不按安全規程撤離(lí)人員(yuán)、切斷電(diàn)源,設置栅欄警示标志(zhì)。




環境的不安全因素

内容


巷道頂煤垮落有害氣體(tǐ)湧出:造成作業人員(yuán)窒息死亡。

水倉積水:防止傳感器失效,水泵停止運行導緻的水倉積水。



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